In túi vải canvas theo yêu cầu: chọn kỹ thuật, kích thước hình và ép trên vải dày
Túi canvas dày, sợi thô, có đường may và quai nên in khác áo thun. Cách chọn kỹ thuật theo loại túi, đặt hình đúng vùng phẳng, ép nhiệt cho bám và kiểm trước kh
In theo yêu cầu (POD) và in ít: áo thun, cốc, túi vải, ốp điện thoại, sticker, sách in ít; các kỹ thuật in lên vải và đồ vật (in chuyển nhiệt, in DTF, in trực tiếp lên vải, in lụa), chuẩn bị file cho từng kỹ thuật, dùng AI tạo biến thể mẫu và mô phỏng sản phẩm (mockup), kiểm tra chất lượng, rủi ro bản quyền khi in hình nhân vật/thương hiệu.
Túi canvas dày, sợi thô, có đường may và quai nên in khác áo thun. Cách chọn kỹ thuật theo loại túi, đặt hình đúng vùng phẳng, ép nhiệt cho bám và kiểm trước kh
Phiếu kiểm sáu điểm cho áo in theo yêu cầu: đo vị trí, soát màu, thử độ bám, kéo giãn, giặt thử và lưu mẫu. Kèm cách dùng AI đọc ảnh lỗi và giới hạn của nó.
In lụa mỗi màu cần một khung, nên số màu quyết định chi phí và độ khó. Cách gộp màu, dùng màu áo, đổi chuyển màu thành tram, làm file phim và chỗ AI hỗ trợ.
In theo yêu cầu là có đơn mới in, mỗi lần một vài sản phẩm. Bài đi qua các khâu sản xuất một đơn POD, chỗ AI làm tốt và chỗ vẫn cần người thợ.
Áo cotton đen in mười cái, áo thể thao in năm cái, áo nhóm in bốn mươi cái: mỗi đơn hợp một kỹ thuật. Cách chọn theo vải, màu áo, số màu hình và độ bền.
File in DTF cần nền trong suốt sạch, đủ điểm ảnh ở kích thước thật, không có vùng mờ dở dang và nét quá mảnh. Cách soát từng lỗi, kể cả khi tách nền bằng AI.
Mực chuyển nhiệt chỉ bám vào polyester và lớp phủ chuyên dụng, không in được màu trắng. Cách làm file cho cốc, áo, đọc màu trước và sau ép, và các lỗi hay gặp.
Sticker in ít dùng máy cắt đọc đường cắt trong file. Cách vẽ đường cắt, chừa tràn nền, chọn cắt đứt hay cắt nửa, chọn decal và cán màng theo nơi dán.
Mockup giúp khách duyệt vị trí và cỡ hình trước khi in, nhưng ảnh AI dễ làm hình to hơn, màu tươi hơn bản in thật. Cách làm mockup đúng tỷ lệ và ghi chú cho khá
Đơn in tên riêng cho cả lớp, cả đội dễ sai chính tả, sai cỡ, sai người. Cách chuẩn bị danh sách, làm sạch bằng AI mà không lộ dữ liệu, trộn dữ liệu và chống nhầ
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.